NVIDIA akcelerátory pro datová centra

NVIDIA A100 představuje nejvýkonnější grafický akcelerátor na trhu. Na těchto kartách je možné urychlit mnoho masivně paralelních úloh a vědeckých (HPC) aplikací nebo efektivně řešit algoritmy umělé inteligence (AI).

NVIDIA A100

Nejnovější a zároveň nejvýkonnější NVIDIA karta pro HPC a AI určená pro datová centra.

NVIDIA Tesla V100

NVIDIA karta pro HPC a AI určená pro datová centra, předchůdce karty A100

NVIDIA Tesla T4

Karta s nejlepším poměrem výkon na spotřebu vhodná především pro aplikaci neuronových sítí.

NVIDIA DGX Systémy

Kompletní řešení serverů postavených na NVIDIA Enterprise kartách.

Více informací

Porovnání NVIDIA GPU pro datová centra

Parametr	Tesla T4	Tesla V100s	NVIDIA A40	NVIDIA A100 PCIe**	NVIDIA A100 SXM4	DGX Station A100	DGX A100
Architektura karty	Turing	Volta	Ampere	Ampere	Ampere	Ampere	Ampere
Počet CUDA jader	2 560	5 120	10 752	6 912	6 912	27 648	55 296
Počet Tensor jader	320	640	336	432	432	1 728	3 456
FP64 (TFlops)	0,25	8,2	tbd	9,7	9,7	38,8	77,6
FP64 Tensor (TFlops)	—	—	tbd	19,5	19,5	78	156
FP32 (TFlops)	8,1	16,4	tbd	19,5	19,5	78	156
TF32 Tensor (TFlops)	—	—	tbd	312*	312*	1 248*	2 496*
FP16 Tensor (TFlops)	65	130	tbd	624*	624*	2 496*	4 992*
INT8 Tensor (TOPS)	130	—	tbd	1248*	1248*	4 992*	9 994*
INT4 Tensor (TOPS)	260	—	tbd	2496*	2496*	9 992*	19 968*
GPU paměť	16 GB	32 GB	48 GB	40 GB	40 GB / 80 GB	160 / 320 GB	320 / 640 GB
Multi-instance GPU	1 instance	1 instance	vGPU mód	7 instancí	7 instancí	28 instancí	56 instancí
Technologie paměti	GDDR6	HBM2	GDDR6	HBM2	HBM2	HBM2	HBM2
Propustnost pamětí	300 GB/s	1 134 GB/s	696 GB/s	1 ,5 TB/s	1 ,5 / 2,0 TB/s	1 ,5 / 2,0 TB/s	1 ,5 / 2,0 TB/s
Propojení GPU karet	Není	NVLink	NVLink	NVLink 3	NVLink 3	NVLink 3	NVSwitch3, non-blocking, 4.8 TB/s
Maximální příkon	70 W	250 W	300 W	250 W	400 W	1 500 W	6,6 kW
Provedení	PCIe karta	PCIe karta	PCIe karta	PCIe karta	SXM4 karta	tower, vodní chlazení CPU a GPU	rack, 6U
Generace PCIe	PCIe gen3	PCIe gen3	PCIe gen4	PCIe gen4	PCI gen4	PCIe gen4	PCIe gen4
Rok uvedení na trh	2018	2019	2020	2020	2020	2020	2020
Karta	Tesla T4	Tesla V100s	NVIDIA A40	NVIDIA A100 PCIe	NVIDIA A100 SXM4	DGX Station A100	DGX A100
	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace

* uvedený výkon je pro výpočty s řídkými maticemi (Sparcity), pro standardní výpočty je výkon poloviční oproti uvedeným hodnotám
** NVIDIA A100 PCIe dosahuje 90% uvedeného výpočetního výkonu

GPU pro datová centra

Grafické akcelerátory NVIDIA Tesla a Ampere jsou určené pro urychlení HPC aplikací nebo nasazení algoritmů umělé inteligence a hlubokého učení.

Mezi hlavní výhody NVIDIA karet patří specializovaná Tensor jádra pro machine learning aplikace nebo velká paměť (až 40 GB na každý akcelerátor), zabezpečená technologií ECC. Aby mohly akcelerátory mezi sebou rychle komunikovat, propojila je NVIDIA speciálním rozhraním s obrovskou datovou propustností — NVLink. NVLink dosahuje přenosové rychlosti až 600 GB/s. NVIDIA DGX A100 navíc nabízí super výkonný přepínač NVSwitch. Ten zajistí celkovou propustnost mezi osmii NVIDIA Ampere A100 kartami až 4,8 TB/s.

Z analýzy Intersect360 Research je patrné, že většina nejpoužívanějších HPC aplikací již NVIDIA karty podporuje. Patří mezi ně např. GROMACS, Ansys Fluent, Gaussian, VASP, NAMD, Abaqus, OpenFoam, LS Dyna, BLAST, Amber, Gamess, ParaView, NASTRAN a mnoho dalších. Velkému rozšíření NVIDIA akcelerátorů pomohla podpora deep learning frameworků — TensorFlow, Caffe, PyTorch, MXNET, Chainer, Keras a opět mnoha dalších.

Graf napravo názorně ukazuje, jak rychlý je vývoj na poli grafických akcelerátorů, kdy během pouhých čtyřech let došlo až k devítinásobnému nárůstu výkonnosti. Hodnoty vycházejí z průměru výsledků benchmarků nejpoužívanějších aplikací pro AI a HPC (Amber, Chroma, GROMACS, MILC, NAMD, PyTorch, Quantum Espresso, TensorFlow a VASP), které byly naměřeny na dousocketových serverech vždy se čtyřmi akcelerátory P100, V100 nebo A100.

Porovnání Nvidia karet pro vizualizaci

Parametr	GeForce RTX 2080Ti	RTX 3080	RTX 3090	Titan RTX	Quadro RTX 5000	Quadro RTX 6000 / 8000
Architektura	Turing	Ampere	Ampere	Turing	Turing	Turing
# CUDA jader	4 352	8704	10 496	4 608	3 072	4 608
# Tensor jader	544	272	328	576	384	576
FP64 (TFlops)	0,4	0,47	0,56	0,5	0,4	0,5
FP32 (TFlops)	13,4	29,8	35.6	16,3	11,2	16,3
FP16 Tensor (TFlops)	107,6	119	142	130	89,2	130
GPU paměť	11 GB	10 GB	24 GB	24 GB	16 GB	24 / 48 GB
Paměti	GDDR6	GDDR6X	GDDR6X	GDDR6	GDDR6	GDDR6
Propustnost pamětí	616 GB / s	760 GB / s	936 GB / s	672 GB / s	448 GB / s	624 GB / s
ECC paměti	není	není	není	není	ECC	ECC
Propojení karet	NVLink 2-way	PCIe gen4	PCIe gen4	NVLink 2-way	NVLink 2-way	NVLink 2-way
Max. příkon	250 W	320 W	350 W	280 W	265 W	295 W
Provedení	PCIe gen3	PCIe gen4	PCIe gen4	PCIe gen3	PCIe gen3	PCIe gen3
Pro datacentra**	Ne	Ne	Ne	Ne	Ano	Ano
Oznámení	2018	2020	2020	2018	2018	2018
	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace	specifikace

** podle Nvidia licenčních podmínek k ovladačům karet (EULA) nejsou grafické karty GeForce (GTX, RTX) určeny pro datová centra:
“No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.”
zdroj: https://www.nvidia.com/content/DriverDownload-March2009/licence.php?lang=us&type=GeForce

NVIDIA nabízí na GPU i DGX systémy speciální cenové akce a programy pro konkrétní projekty a navíc podporuje instituce v oblasti vzdělávání (EDU) nebo start-upy.

Získat nabídku

Testování

Pro otestování výkonnosti a především rychlosti nasazení ML a AI aplikací máme k dispozici systém NVIDIA DGX Station a v rámci NVIDIA Test Drive programu také 4× A100, 2× Tesla V100 nebo Tesla T4 akcelerátory. V případě Vašeho zájmu o testování prosím vyplňte tento formulář.

NVIDIA akcelerátory pro datová centra

NVIDIA A100 představuje nejvýkonnější grafický akcelerátor na trhu. Na těchto kartách je možné urychlit mnoho masivně paralelních úloh a vědeckých (HPC) aplikací nebo efektivně řešit algoritmy umělé inteligence (AI).

NVIDIA A100

NVIDIA Tesla V100

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA DGX Systémy

Porovnání NVIDIA GPU pro datová centra

GPU pro datová centra

Porovnání Nvidia karet pro vizualizaci

NVIDIA nabízí na GPU i DGX systémy speciální cenové akce a programy pro konkrétní projekty a navíc podporuje instituce v oblasti vzdělávání (EDU) nebo start-upy.

Testování

Reference

NVIDIA DGX-2 na IT4Innovations

Petabajt chytřeji a levněji

Prodejní portál potřebuje rychlý přístup k datům

EXMAG na FZÚ AV ČR počítá s Intelem a M Computers